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A partir de tus anuncios de video existentes, identificaste públicos importantes con un alto porcentaje de conversiones; sin embargo, quieres aumentar aún más el porcentaje. ¿Cómo debes usar la herramienta de experimentación de Google para lograrlo?
Probar varias creatividades con un segmento de público importante
Probar una creatividad con todos los segmentos de público importantes
Probar varias creatividades con dos segmentos de público importantes
Probar la misma creatividad con dos segmentos de público importantes
La forma de utilizar la herramienta de experimentación de Google para aumentar aún más el porcentaje de conversiones es probando varias creatividades con un segmento de público importante. Esta herramienta te permite realizar pruebas y comparar el rendimiento de diferentes opciones. Al probar diferentes creatividades con un segmento de público importante, podrás identificar cuál de ellas tiene un mayor impacto en las conversiones. Probar una creatividad con todos los segmentos de público importantes o probar varias creatividades con dos segmentos de público importantes no garantiza que encontrarás la combinación óptima para aumentar el porcentaje de conversiones. Del mismo modo, probar la misma creatividad con dos segmentos de público importantes no te permitirá evaluar el impacto individual de cada segmento en la conversión. Por lo tanto, la mejor opción para lograr tu objetivo es probar varias creatividades con un segmento de público importante.

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Característica Principal de Google Ads: Experimentación
A partir de la pregunta proporcionada, el aspecto central de Google Ads que se destaca es la “herramienta de experimentación”. Esta herramienta permite a los anunciantes probar cambios en sus anuncios, configuraciones de segmentación y estrategias de puja para entender qué configuraciones funcionan mejor para sus objetivos.
¿Cómo funciona?
La herramienta de experimentación de Google Ads te permite dividir una porción de tu tráfico para probar cambios en tu campaña contra la versión original (o “original”) de esa campaña. De este modo, puedes obtener una comparación directa entre tu configuración actual y los cambios que quieres probar.
¿Por qué es importante?
- Decisiones basadas en datos: Los experimentos permiten a los anunciantes tomar decisiones basadas en datos reales y no en suposiciones.
- Optimización continua: La plataforma de publicidad digital es dinámica. Lo que funciona hoy puede no ser tan eficaz mañana. Con la herramienta de experimentación, puedes probar continuamente nuevas estrategias para mejorar tu rendimiento.
- Gestión del riesgo: Antes de implementar cambios a gran escala que podrían afectar negativamente tu rendimiento, puedes probarlos en un pequeño segmento de tu tráfico.
Preguntas frecuentes sobre la herramienta de experimentación
1. ¿Cuánto tráfico debo asignar a mi experimento?
Depende del cambio que estés probando y de tu tolerancia al riesgo. Algunos anunciantes optan por dividir su tráfico 50/50 entre la versión original y el experimento, mientras que otros prefieren una división más conservadora, como 90/10.
2. ¿Durante cuánto tiempo debería ejecutar mi experimento?
Debe ser lo suficientemente largo para que los resultados sean estadísticamente significativos. Esto generalmente significa al menos unas semanas, pero puede variar según el volumen de tráfico y conversiones.
3. ¿Puedo ejecutar varios experimentos al mismo tiempo?
Sí, puedes ejecutar varios experimentos simultáneamente, pero debes tener cuidado de no solaparlos de manera que un experimento afecte a otro.
4. ¿Qué sucede después de que termine el experimento?
Después de que el experimento haya terminado, recibirás un informe con los resultados. Si encuentras que los cambios que probaste son beneficiosos, puedes optar por implementar esos cambios en tu campaña principal.
Conclusión
La herramienta de experimentación de Google Ads es esencial para cualquier anunciante que busque maximizar su retorno de inversión. Permite pruebas precisas y decisiones informadas, garantizando que tus campañas estén siempre optimizadas al máximo rendimiento.
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