Quieres crear audiencias para tu sitio de comercio electrónico segmentando a los usuarios en función de parámetros pertinentes para tu empresa (por ejemplo, usuarios que han hecho alguna compra). ¿Con cuál de estos enfoques conseguirías una audiencia predictiva?

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Quieres crear audiencias para tu sitio de comercio electrónico segmentando a los usuarios en función de parámetros pertinentes para tu empresa (por ejemplo, usuarios que han hecho alguna compra). ¿Con cuál de estos enfoques conseguirías una audiencia predictiva?

• Creas una audiencia de usuarios que han hecho una compra en los últimos 30 días
• Creas una audiencia de usuarios que han añadido artículos a su lista de deseos
• Creas una audiencia de usuarios que comenzaron a formalizar la compra, pero no la completaron
• Creas una audiencia de usuarios que probablemente comprarán algún artículo en los próximos siete días

Para crear una audiencia predictiva en tu sitio de comercio electrónico, el enfoque correcto es: Creas una audiencia de usuarios que probablemente comprarán algún artículo en los próximos siete días. A continuación, proporcionaré una explicación detallada de este enfoque y por qué es el adecuado: Audiencia de usuarios que probablemente comprarán: Este enfoque se basa en la predicción de comportamientos futuros de los usuarios en función de datos históricos y patrones de comportamiento. En este caso, estás segmentando a los usuarios que se espera que realicen una compra en un futuro cercano, en los próximos siete días. Importancia de la audiencia predictiva: La creación de una audiencia predictiva es valiosa para las empresas de comercio electrónico, ya que permite dirigir estratégicamente las acciones de marketing y ventas hacia usuarios que tienen un alto potencial de conversión. Al identificar a aquellos usuarios que probablemente realizarán una compra en un período específico, puedes personalizar tus estrategias de marketing, como el envío de ofertas especiales o recordatorios, para aumentar las conversiones. Utilización de datos históricos: La predicción se basa en datos históricos y análisis de patrones de comportamiento de los usuarios, lo que implica el uso de algoritmos y modelos de aprendizaje automático. Estos modelos evalúan factores como la frecuencia de compra, el valor del carrito de compras, el comportamiento de navegación y otros datos relevantes para predecir quiénes son los usuarios más propensos a realizar una compra en un período específico. Al crear una audiencia de usuarios que probablemente comprarán en los próximos siete días, estás utilizando un enfoque predictivo que te permite aprovechar los datos históricos y el aprendizaje automático para segmentar a usuarios con un alto potencial de conversión. Esto te brinda la oportunidad de implementar estrategias de marketing efectivas y aumentar las ventas en tu sitio de comercio electrónico.

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