¿Cuál de las siguientes funciones de Google Analytics usa el aprendizaje automático para medir las conversiones que no se pueden observar directamente?

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¿Cuál de las siguientes funciones de Google Analytics usa el aprendizaje automático para medir las conversiones que no se pueden observar directamente?

• Modelización de conversiones
• Eventos de conversión
• Rutas de conversión
• Ventana de conversión

La función de Google Analytics que utiliza el aprendizaje automático para medir las conversiones que no se pueden observar directamente es la “Modelización de conversiones.” Este enfoque es fundamental para comprender y medir el impacto de las conversiones en situaciones en las que no se pueden rastrear directamente. La modelización de conversiones es una técnica avanzada que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para estimar las conversiones que no son fácilmente atribuibles a una acción o fuente específica. Esto es particularmente útil en escenarios donde los clientes realizan múltiples interacciones a lo largo de su recorrido antes de convertir, lo que hace que sea difícil asignar una conversión a un solo punto de contacto. Algunos ejemplos de situaciones en las que la modelización de conversiones es esencial incluyen: Recorridos de compra complejos: En muchas ocasiones, los clientes interactúan con varios anuncios, correos electrónicos o canales antes de realizar una conversión. La modelización de conversiones puede ayudar a atribuir el valor adecuado a cada uno de estos puntos de contacto en el proceso de compra. Ventanas de conversión largas: Cuando el tiempo entre la interacción inicial del cliente y la conversión es largo, puede ser difícil atribuir la conversión directamente a una fuente específica. La modelización ayuda a comprender mejor cómo influyeron las diversas interacciones a lo largo del tiempo. Conversiones en línea y fuera de línea: En algunos casos, las conversiones pueden ocurrir fuera de la plataforma en línea (por ejemplo, en una tienda física), lo que dificulta el seguimiento directo. La modelización de conversiones puede ayudar a estimar el impacto de las interacciones en línea en las conversiones fuera de línea. La “Modelización de conversiones” en Google Analytics es una técnica avanzada que utiliza el aprendizaje automático para estimar y medir conversiones que no se pueden observar directamente debido a la complejidad de los recorridos del cliente o las ventanas de conversión prolongadas. Esto proporciona una comprensión más completa de cómo las interacciones en línea influyen en las conversiones y permite tomar decisiones informadas en la estrategia de marketing y publicidad.

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