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De las siguientes afirmaciones, ¿cuál es una práctica recomendada al crear un experimento de campaña?
Elegir dos o tres métricas que se puedan usar para medir el rendimiento de la campaña de manera fiable y determinar qué opción es la ganadora de una prueba determinada.
Aislar una variable para centrarse en ella en cada prueba y usar diferentes pruebas al evaluar el impacto de más de un cambio.
Al terminar un experimento, evaluar el rendimiento a lo largo de un tiempo determinado que incluye un periodo de adaptación.
Para agilizar los experimentos, los anuncios nuevos no están sujetos al mismo proceso de aprobación durante el tiempo que duran los experimentos.
Al crear un experimento de campaña, es recomendado elegir dos o tres métricas que se puedan usar para medir el rendimiento de la campaña de manera fiable y determinar la opción ganadora de una prueba específica. Además, se debe aislar una variable para centrarse en ella en cada prueba y usar diferentes pruebas al evaluar el impacto de más de un cambio. Al terminar un experimento, es importante evaluar el rendimiento a lo largo de un tiempo determinado, que incluye un periodo de adaptación. Por último, para agilizar los experimentos, los anuncios nuevos no están sujetos al mismo proceso de aprobación durante el tiempo que duran los experimentos.
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Prácticas recomendadas al crear un experimento de campaña en Google Ads
La respuesta correcta es:
- Aislar una variable para centrarse en ella en cada prueba y usar diferentes pruebas al evaluar el impacto de más de un cambio.
Introducción a los Experimentos de Campaña
Los experimentos de campaña son una función poderosa de Google Ads que permite a los anunciantes probar y comparar diferentes estrategias, configuraciones y elementos de una campaña publicitaria. Esta función les permite tomar decisiones basadas en datos y obtener información valiosa sobre el rendimiento de sus anuncios.
Aislar una Variable en Cada Prueba
Una práctica recomendada al crear un experimento de campaña es aislar una variable en cada prueba. Esto significa que debes realizar cambios en un solo elemento de la campaña mientras mantienes los demás elementos constantes. Por ejemplo, podrías probar diferentes palabras clave, configuraciones de puja o mensajes de anuncio, manteniendo todo lo demás igual. Esto te permitirá evaluar el impacto específico de ese cambio en el rendimiento de la campaña.
Al aislar una variable en cada prueba, obtendrás resultados más claros y significativos. Si realizaras múltiples cambios al mismo tiempo, sería difícil determinar qué cambio específico fue el responsable de los resultados observados. Además, realizar cambios múltiples puede generar interacciones complejas entre los diferentes elementos de la campaña, lo que dificulta la interpretación de los resultados.
Utilizar Diferentes Pruebas al Evaluar el Impacto de más de un Cambio
Otra práctica recomendada es utilizar diferentes pruebas al evaluar el impacto de más de un cambio en la campaña. En lugar de realizar múltiples cambios en una sola prueba, es preferible realizar pruebas separadas para cada cambio. Esto te permitirá comprender mejor el impacto individual de cada cambio y tomar decisiones informadas sobre cuál opción es la más efectiva.
Por ejemplo, supongamos que deseas probar diferentes configuraciones de puja y diferentes mensajes de anuncio. En lugar de realizar una única prueba con todas las combinaciones posibles de configuraciones de puja y mensajes de anuncio, es mejor realizar dos pruebas separadas: una prueba para las configuraciones de puja y otra prueba para los mensajes de anuncio. Esto te permitirá obtener una comprensión más precisa de cómo cada cambio afecta el rendimiento de la campaña.
Importancia de los Experimentos de Campaña
Los experimentos de campaña son una herramienta valiosa para los anunciantes, ya que les permiten tomar decisiones basadas en datos y probar diferentes estrategias publicitarias sin afectar el rendimiento de sus campañas principales. Al utilizar esta función, los anunciantes pueden:
- Evaluar el impacto de cambios específicos en la configuración de la campaña.
- Comparar el rendimiento de diferentes elementos, como palabras clave, anuncios, configuraciones de puja, segmentación, etc.
- Tomar decisiones informadas sobre la optimización y la asignación de presupuesto en función de los resultados de los experimentos.
- Obtener información valiosa sobre las preferencias y el comportamiento de la audiencia.
Preguntas Frecuentes
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¿Cuánto tiempo debe durar un experimento de campaña? La duración de un experimento de campaña puede variar según la cantidad de datos necesarios para obtener resultados significativos. Se recomienda ejecutar un experimento durante al menos dos semanas para capturar variaciones en el rendimiento a lo largo del tiempo.
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¿Cómo se configura un experimento de campaña en Google Ads? Para configurar un experimento de campaña en Google Ads, debes acceder a la pestaña “Experimentos” en tu cuenta. Allí podrás crear un nuevo experimento, seleccionar los elementos de la campaña que deseas probar y establecer la duración y la asignación de tráfico para el experimento.
En resumen, los experimentos de campaña en Google Ads son una poderosa herramienta que permite a los anunciantes probar y comparar diferentes elementos de sus campañas publicitarias. Al aislar variables en cada prueba y utilizar diferentes pruebas al evaluar múltiples cambios, los anunciantes pueden obtener información valiosa para optimizar y mejorar el rendimiento de sus anuncios. Estas prácticas recomendadas garantizan resultados claros y significativos, y ayudan a tomar decisiones basadas en datos para lograr mejores resultados publicitarios.
Enlaces útiles
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- Google SkillShop (página oficial de exámenes)
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