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El cliente Abisal.es, un anunciante online de equipo y artículos de buceo, te ha contratado para asesorarle sobre el marketing web. Google Analytics muestra un elevado porcentaje de salidas en la página de tramitación de la compra. En una reunión con el equipo de desarrolladores, les has explicado qué significa: algún elemento de esa página provoca que los clientes abandonen la compra. Les has recomendado que implementen una opción que aproveche la información almacenada en la cuenta de los usuarios para permitirles comprar con un clic. ¿Cómo se llama ese tipo de personalización para usuarios?
- Procesamiento dinámico de comercios
- Uso de señales conocidas de los usuarios
- Uso de la información proporcionada
- Presentación de una página web relevante
El tipo de personalización para usuarios que se está recomendando en esta pregunta es “Uso de la información proporcionada”. La respuesta correcta indica que se debe aprovechar la información almacenada en la cuenta de los usuarios para permitirles comprar con un solo clic. Esto implica utilizar la información que los usuarios ya han proporcionado, como datos de contacto y preferencias de compra, para ofrecerles una experiencia de compra más rápida y personalizada. Al implementar esta opción, se espera reducir el porcentaje de salidas en la página de tramitación de la compra, ya que los clientes podrán realizar la compra de manera más conveniente y sin tener que proporcionar nuevamente sus datos. Es importante destacar que el nombre de este tipo de personalización se refiere específicamente al uso de la información proporcionada por los usuarios.

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- Leer también - Martín es el responsable de marketing de AdivinaTuSuerte.es, un sitio web con juegos de preguntas. Los ingresos obtenidos con el sitio son escasos. El vicepresidente de Ventas exige que el problema se arregle pronto. Martín sospecha que el sitio no es tan fácil de usar como debería. Google Analytics muestra un elevado porcentaje de salidas. Martín quiere averiguar cómo navegan los usuarios por el sitio web. ¿De qué categoría de informes de Google Analytics puede sacar esa información?