¿Qué modelo de atribución asigna la contribución a una conversión a distintos puntos de contacto usando algoritmos de aprendizaje automático?

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¿Qué modelo de atribución asigna la contribución a una conversión a distintos puntos de contacto usando algoritmos de aprendizaje automático?

• Al último clic
• Al primer clic
• Basada en datos
• De declive en el tiempo

El modelo de atribución “Basada en datos” se basa en algoritmos de aprendizaje automático para asignar la contribución a una conversión a distintos puntos de contacto a lo largo de la ruta del cliente. A diferencia de los modelos de atribución estáticos, que pueden asignar un valor igual a todos los puntos de contacto o dar preferencia al último o primer clic, el modelo “Basada en datos” analiza el comportamiento de los usuarios y los datos disponibles. Usando algoritmos de aprendizaje automático, este modelo considera una variedad de factores, como la secuencia de interacciones, el tiempo transcurrido entre ellas, la relevancia de cada punto de contacto y otros datos de usuario. Como resultado, puede asignar una contribución más precisa y personalizada a cada punto de contacto en función de su influencia real en la conversión. Esto es especialmente útil en un entorno donde los clientes pueden interactuar con una marca a través de múltiples canales y dispositivos antes de realizar una conversión. El modelo “Basada en datos” busca capturar la complejidad de estos viajes del cliente y proporcionar información valiosa para la toma de decisiones de marketing.

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