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Mientras buscaba un lugar para comer, un turista en Argentina encuentra tu restaurante, que se llama Amancay y se ubica en Bariloche, realizando cada una de estas búsquedas: “restaurante patagonia”, “restaurante bariloche”, “restaurante 3 estrellas bariloche” y “restaurante 3 estrellas amancay bariloche”. El cliente hace clic en tus anuncios y hace una reserva. Si se usa el modelo de atribución basada en datos, ¿qué palabra clave recibiría el crédito por la conversión?
Debido a que se atribuyó la conversión a cada palabra clave de forma proporcional, cada una recibiría crédito según su contribución a la conversión.
Debido a que se atribuyó la conversión a cada palabra clave de forma equitativa, cada una recibiría el mismo porcentaje de crédito (es decir, un 25%).
Debido a que la conversión se atribuyó a la primera palabra clave, recibiría el 100% del crédito.
Debido a que la conversión se atribuyó a la última palabra clave, recibiría el 100% del crédito.
Si se utiliza el modelo de atribución basada en datos, cada palabra clave recibiría crédito por la conversión según su contribución proporcional. Esto significa que todas las palabras clave mencionadas en las búsquedas recibirían crédito de forma equitativa, en función de su contribución al resultado final. No importa si la búsqueda era específica o si se incluyeron detalles adicionales en la búsqueda, todas las palabras clave recibirían crédito proporcional por la conversión. No se atribuiría el 100% del crédito a la primera o última palabra clave, sino que se distribuiría entre todas las palabras clave mencionadas.
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Característica principal de Google Ads: Atribución basada en datos
¿Qué es la atribución basada en datos en Google Ads?
La atribución basada en datos es una función de Google Ads que permite asignar crédito a las diferentes palabras clave o canales publicitarios que contribuyen a una conversión. En lugar de atribuir el crédito de la conversión a una única palabra clave o canal, la atribución basada en datos distribuye el crédito proporcionalmente entre las diferentes interacciones que un usuario tuvo antes de realizar la conversión.
¿Cómo funciona la atribución basada en datos?
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Seguimiento de interacciones del usuario: Google Ads realiza un seguimiento de las interacciones que un usuario tiene con los anuncios antes de realizar una conversión. Esto incluye las búsquedas que realiza, los anuncios en los que hace clic y otras interacciones relevantes.
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Asignación de crédito proporcional: Utilizando algoritmos de atribución basados en datos, Google Ads asigna crédito a las palabras clave o canales publicitarios que contribuyen a una conversión. El crédito se asigna de manera proporcional, teniendo en cuenta el nivel de influencia de cada interacción en la decisión de conversión.
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Cálculo de la contribución: El cálculo de la contribución se realiza mediante diversos modelos de atribución, como el modelo lineal, el modelo de último clic, el modelo de primera interacción, entre otros. Cada modelo asigna el crédito de manera diferente, considerando el orden y la importancia relativa de las interacciones.
¿Por qué es importante la atribución basada en datos?
La atribución basada en datos es importante por las siguientes razones:
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Comprensión del valor de cada palabra clave o canal: La atribución basada en datos permite a los anunciantes comprender el valor relativo de cada palabra clave o canal publicitario en el proceso de conversión. Esto les ayuda a tomar decisiones informadas sobre cómo asignar su presupuesto y optimizar su estrategia publicitaria.
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Optimización de campañas y presupuestos: Al conocer la contribución de cada palabra clave o canal a las conversiones, los anunciantes pueden ajustar sus estrategias de puja y presupuesto de manera más efectiva. Pueden asignar más recursos a las palabras clave o canales que generan más conversiones y optimizar su retorno de la inversión publicitaria.
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Optimización del embudo de conversión: La atribución basada en datos proporciona información valiosa sobre el recorrido del cliente y las interacciones que conducen a la conversión. Los anunciantes pueden identificar las etapas más efectivas del embudo de conversión y optimizar sus campañas para guiar a los usuarios a través de esas etapas de manera más eficiente.
Preguntas frecuentes
1. ¿Puedo elegir el modelo de atribución que se utiliza en mis campañas de Google Ads?
Sí, Google Ads ofrece varios modelos de atribución para elegir, como el modelo lineal, el modelo de último clic, el modelo de primera interacción y otros. Puedes seleccionar el modelo de atribución que mejor se adapte a tus necesidades y objetivos comerciales. Sin embargo, ten en cuenta que cada modelo tiene sus propias características y puede ofrecer una perspectiva diferente sobre la contribución de las palabras clave o canales.
2. ¿Puedo ver informes de atribución en Google Ads?
Sí, Google Ads proporciona informes de atribución que te permiten ver el rendimiento de tus palabras clave y canales en términos de contribución a las conversiones. Estos informes te brindan información detallada sobre el crédito atribuido a cada palabra clave o canal, lo que te ayuda a comprender mejor el impacto de tus estrategias publicitarias.
3. ¿La atribución basada en datos es aplicable solo a las palabras clave de búsqueda?
No, la atribución basada en datos puede aplicarse tanto a las palabras clave de búsqueda como a otros canales publicitarios, como los anuncios de display o los anuncios de video. La función de atribución basada en datos tiene como objetivo proporcionar una visión completa del recorrido del cliente y la contribución de todos los puntos de contacto publicitarios en el proceso de conversión.
En resumen, la atribución basada en datos en Google Ads es una función que asigna crédito a las palabras clave o canales publicitarios que contribuyen a una conversión. En lugar de atribuir el crédito a una única palabra clave o canal, la atribución basada en datos distribuye el crédito proporcionalmente según la contribución de cada interacción. Utilizar la atribución basada en datos es fundamental para comprender el valor relativo de cada palabra clave o canal, optimizar las campañas y presupuestos, y mejorar el embudo de conversión en tus estrategias publicitarias.
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