¿Qué datos ajenos a Google Ads se utilizan para crear modelos de las visitas ...

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¿Qué datos ajenos a Google Ads se utilizan para crear modelos de las visitas a tienda?

Datos de red, Wi-Fi y GPS de cientos de millones de usuarios que han iniciado sesión y dado su consentimiento

Interacción con un anuncio online y posterior visita a la ubicación de tienda física

Datos proporcionados por proveedores externos de cientos de millones de usuarios que han iniciado sesión y dado su consentimiento

Interacción con una extensión de ubicación o una extensión de ubicación afiliada


Los modelos de las visitas a tienda en Google Ads utilizan datos ajenos a la plataforma como los datos de red, Wi-Fi y GPS de cientos de millones de usuarios que han iniciado sesión y dado su consentimiento. Estos datos permiten tener información sobre la ubicación de los usuarios y su interacción con anuncios online, lo que puede llevar a una visita posterior a una tienda física. Además, se pueden utilizar datos proporcionados por proveedores externos de cientos de millones de usuarios que también han iniciado sesión y dado su consentimiento. Por último, la interacción con una extensión de ubicación o una extensión de ubicación afiliada también puede ser un factor importante en la creación de modelos de visitas a tienda.


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Creación de modelos de visitas a tienda en Google Ads

La pregunta se refiere a los datos utilizados para crear modelos de las visitas a tienda en Google Ads. La respuesta correcta es: “Datos de red, Wi-Fi y GPS de cientos de millones de usuarios que han iniciado sesión y dado su consentimiento”. A continuación, se proporcionará información detallada sobre esta característica de Google Ads, cómo funciona, por qué es importante y se responderán algunas preguntas frecuentes relacionadas con este tema.

¿Qué son los modelos de visitas a tienda?

Los modelos de visitas a tienda son una función de Google Ads que utiliza datos de ubicación y comportamiento de los usuarios para estimar cuántas personas que vieron o hicieron clic en un anuncio en línea visitaron una tienda física posteriormente. Esto permite a los anunciantes medir el impacto de sus campañas en línea en las visitas a tiendas físicas y comprender mejor el rendimiento y el retorno de la inversión (ROI) de sus estrategias publicitarias.

¿Cómo se utilizan los datos externos para crear modelos de visitas a tienda?

Google Ads utiliza datos de red, Wi-Fi y GPS de cientos de millones de usuarios que han iniciado sesión y dado su consentimiento para crear modelos de visitas a tienda. Estos datos se recopilan de manera anónima y agregada, protegiendo la privacidad de los usuarios.

Al combinar los datos de ubicación y comportamiento de los usuarios, Google Ads puede identificar patrones y correlaciones entre las interacciones en línea y las visitas a tiendas físicas. Utilizando técnicas de aprendizaje automático, se construyen modelos que pueden predecir y estimar las visitas a tiendas basadas en diversos factores, como la ubicación del usuario, las interacciones con los anuncios y otros datos relevantes.

Importancia de los modelos de visitas a tienda

Los modelos de visitas a tienda son importantes para los anunciantes por varias razones:

  1. Medición del impacto en línea y fuera de línea: Los modelos de visitas a tienda permiten a los anunciantes comprender cómo las campañas en línea influyen en el comportamiento de los consumidores en el mundo físico. Esto les brinda información valiosa sobre el rendimiento de sus estrategias publicitarias y les ayuda a tomar decisiones más informadas sobre la asignación de presupuesto y la optimización de sus campañas.

  2. Evaluación del ROI y atribución: Al estimar las visitas a tienda generadas por las interacciones en línea, los anunciantes pueden tener una visión más completa del impacto de sus anuncios en el recorrido del cliente. Esto les permite evaluar el retorno de la inversión (ROI) de sus campañas de manera más precisa y asignar correctamente el mérito a los diferentes canales y tácticas publicitarias.

  3. Optimización de estrategias: Los modelos de visitas a tienda proporcionan información valiosa para la optimización de las estrategias publicitarias. Los anunciantes pueden identificar qué campañas, anuncios o palabras clave generan más visitas a tiendas y ajustar sus enfoques en consecuencia. Esto ayuda a maximizar la efectividad de las campañas y a alcanzar los objetivos comerciales.

Preguntas frecuentes

1. ¿Cómo se protege la privacidad de los usuarios en los modelos de visitas a tienda? Google Ads recopila y utiliza datos de manera anónima y agregada, lo que significa que la información no se vincula directamente a usuarios individuales. Además, los usuarios deben haber iniciado sesión y dado su consentimiento para que sus datos se utilicen en estos modelos. Se toman medidas para garantizar que se respete la privacidad de los usuarios en todo momento.

2. ¿Qué factores influyen en la precisión de los modelos de visitas a tienda? La precisión de los modelos de visitas a tienda depende de varios factores, como la calidad y cantidad de los datos recopilados, la precisión de la ubicación y los algoritmos de aprendizaje automático utilizados. Además, la precisión también puede variar según la industria y el tipo de negocio. Sin embargo, Google Ads trabaja continuamente para mejorar la precisión y proporcionar estimaciones confiables a los anunciantes.

3. ¿Qué tipo de anuncios se pueden medir con los modelos de visitas a tienda? Los modelos de visitas a tienda pueden medir el impacto de diferentes tipos de anuncios, incluyendo anuncios de búsqueda, anuncios de display y anuncios de video en línea. Siempre que los usuarios estén conectados a su cuenta de Google y hayan dado su consentimiento, se pueden rastrear las interacciones en línea y estimar las visitas a tiendas físicas.

En resumen, los modelos de visitas a tienda en Google Ads utilizan datos de red, Wi-Fi y GPS de usuarios que han iniciado sesión y dado su consentimiento para estimar cuántas personas que interactúan con anuncios en línea posteriormente visitan una tienda física. Estos modelos permiten a los anunciantes medir el impacto de sus campañas en línea en las visitas a tiendas, evaluar el ROI y optimizar sus estrategias publicitarias. Los modelos de visitas a tienda brindan una valiosa perspectiva del impacto de la publicidad en el mundo físico y ayudan a los anunciantes a tomar decisiones informadas para maximizar el rendimiento de sus campañas.

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